Derinlemesine rehberler.
Tek bir terimden öteye geçen, gerçek dünya örnekleriyle adım adım anlatılmış pratik rehberler. System prompt yazımı, MCP server kataloğu, token tasarrufu, model seçimi ve dahası.
- 🧭
AI mi, ML mi, LLM mi lazım?
Yeni bir özellik için AI, klasik makine öğrenmesi ya da büyük dil modeli arasında nasıl karar verirsin? Bir karar şeması ve gerçek senaryolar.
DecisionAIML - 🛠️
Kendi MCP Sunucunuzu Yazın
Sıfırdan, kendi AI asistanınıza yetenek katan bir MCP sunucusu yazın — yerel görev yöneticisi senaryosu, TypeScript ve Python örnekleri, MCP destekleyen tüm host'larla uyumlu.
MCPServerSDK - ⚡
Claude Skills Rehberi
Claude Code'a tek slash komutuyla yeni davranış kazandıran skill'lerin kurulumu, en sık kullanılanların tanıtımı ve kendi skill'ini yazma adımları.
Claude CodeSkillsProductivity - 📈
Pratik Tahminleme Rehberi
ARIMA mı, Prophet mı, LightGBM mı, derin öğrenme mi? Tahminleme problemini çözmek için doğru yaklaşımı seçmenin pratik kılavuzu.
ForecastingTime SeriesPractical - 🔌
Hazır MCP Server Kataloğu
Claude'a dış dünyaya bağlanma yeteneği veren MCP sunucularının kategorize listesi — kurulum, yapılandırma, güvenli kullanım.
MCPToolsCatalog - 📝
System Prompt Rehberi
On farklı persona için gerçek dünyadan system prompt örnekleri, neden böyle yazıldıklarının açıklamaları ve yaygın hatalardan kaçınma yolları.
System PromptPromptingExamples - ✂️
Token Tasarrufu Yöntemleri
LLM kullanırken token maliyetini düşürmenin pratik yolları — prompt sıkıştırma, caching, structured output, akıllı RAG ve daha fazlası.
TokensCostOptimization
Token maliyetinden GPU seçimine — AI ürünü tasarlarken karşılaşılan pratik soruların hesaplayıcıları.