AI'ı sıfırdan öğren — doğru sırayla.
Kavramlar belirli bir okuma sırasına göre dizildi — her bölüm bir öncekinin üstüne biner. İstediğin yerden başla; tahmini süre her başlığın yanında.
Temeller
Önce büyük resim: AI nedir, ML ile ilişkisi ne, sinir ağı neden devrim yaptı?
Dil Modelleri
Modern AI'ın merkezi: LLM, mimarisi (Transformer) ve en küçük birim olan token.
LLM ile İletişim
Modeli kontrol etmenin sanatı: prompt yazma, sistem mesajı, sıcaklık ve örneklerle öğretme.
Sınırlar ve Riskler
Modelin hatalı çıktıları, güvenlik açıkları, ne kadar metin işleyebildiği — production'da bilmen gereken sınırlar.
Vektörler ve Anlam
RAG'in alt yapısı: sayılar olarak anlam, vektör veritabanı.
RAG ile Özel Bilgi
Modeli yeniden eğitmeden ona dış bilgi vermek — RAG'in tüm bileşenleri.
Agents ve Araçlar
LLM'i sadece konuşmaktan eyleme geçirme: tool kullanma, ajanlar, MCP standardı.
Eğitim ve Optimizasyon
Modelin nasıl eğitildiği, nasıl uzmanlaştırıldığı, nasıl hızlandırıldığı.
İleri Konular
Modern AI'ın sınırını çizen terimler — reasoning, MoE, multimodal, üretim modelleri.
- 1Reasoning ModelAkıl Yürüten Model · ~2 dk
- 2Mixture of ExpertsMoE — Uzman Karışımı · ~2 dk
- 3MultimodalÇok Modlu Modeller · ~2 dk
- 4Diffusion ModelDifüzyon Modeli · ~2 dk
- 5Görsel ÜretimImage Generation — text-to-image · ~2 dk
- 6TTSText-to-Speech — Metinden Sese · ~2 dk
- 7ASRAutomatic Speech Recognition — Sesi Metne Çevirme · ~2 dk