AI Sözlüğü
ÖĞRENME YOL HARİTASI

AI'ı sıfırdan öğren — doğru sırayla.

Kavramlar belirli bir okuma sırasına göre dizildi — her bölüm bir öncekinin üstüne biner. İstediğin yerden başla; tahmini süre her başlığın yanında.

39 terim~78 dk toplam
Adım 1

Temeller

3 terim · ~6 dk toplam

Önce büyük resim: AI nedir, ML ile ilişkisi ne, sinir ağı neden devrim yaptı?

  1. 1Yapay ZekaArtificial Intelligence (AI) · ~2 dk
  2. 2Makine ÖğrenmesiMachine Learning (ML) · ~2 dk
  3. 3Sinir AğıNeural Network · ~2 dk
Adım 2

Dil Modelleri

4 terim · ~8 dk toplam

Modern AI'ın merkezi: LLM, mimarisi (Transformer) ve en küçük birim olan token.

  1. 1LLMLarge Language Model — Büyük Dil Modeli · ~2 dk
  2. 2TransformerLLM'leri mümkün kılan mimari · ~2 dk
  3. 3TokenLLM'in en küçük metin birimi · ~2 dk
  4. 4Context WindowBağlam Penceresi · ~2 dk
Adım 3

LLM ile İletişim

5 terim · ~10 dk toplam

Modeli kontrol etmenin sanatı: prompt yazma, sistem mesajı, sıcaklık ve örneklerle öğretme.

  1. 1PromptLLM'e verilen yönerge · ~2 dk
  2. 2System PromptSistem Mesajı · ~2 dk
  3. 3TemperatureSıcaklık — rastgelelik ayarı · ~2 dk
  4. 4Few-shot LearningÖrnekle Öğretme · ~2 dk
  5. 5Chain-of-ThoughtCoT — Adım Adım Düşünme · ~2 dk
Adım 4

Sınırlar ve Riskler

3 terim · ~6 dk toplam

Modelin hatalı çıktıları, güvenlik açıkları, ne kadar metin işleyebildiği — production'da bilmen gereken sınırlar.

  1. 1HalüsinasyonHallucination · ~2 dk
  2. 2JailbreakGüvenlik korumalarını aşma · ~2 dk
  3. 3Prompt Injectionİstem Enjeksiyonu · ~2 dk
Adım 5

Vektörler ve Anlam

3 terim · ~6 dk toplam

RAG'in alt yapısı: sayılar olarak anlam, vektör veritabanı.

  1. 1VektörVector · ~2 dk
  2. 2EmbeddingAnlamı sayıya çeviren temsil · ~2 dk
  3. 3Vektör VeritabanıVector Database · ~2 dk
Adım 6

RAG ile Özel Bilgi

5 terim · ~10 dk toplam

Modeli yeniden eğitmeden ona dış bilgi vermek — RAG'in tüm bileşenleri.

  1. 1RAGRetrieval-Augmented Generation · ~2 dk
  2. 2ChunkingBelge Parçalama · ~2 dk
  3. 3Hybrid SearchHibrit Arama — anahtar kelime + anlamsal · ~2 dk
  4. 4BM25Best Matching 25 — Klasik Arama Skoru · ~2 dk
  5. 5RerankerYeniden sıralayıcı · ~2 dk
Adım 7

Agents ve Araçlar

3 terim · ~6 dk toplam

LLM'i sadece konuşmaktan eyleme geçirme: tool kullanma, ajanlar, MCP standardı.

  1. 1Function CallingTool Use — Araç Çağırma · ~2 dk
  2. 2AI AgentYapay Zeka Ajanı · ~2 dk
  3. 3MCPModel Context Protocol · ~2 dk
Adım 8

Eğitim ve Optimizasyon

6 terim · ~12 dk toplam

Modelin nasıl eğitildiği, nasıl uzmanlaştırıldığı, nasıl hızlandırıldığı.

  1. 1Fine-tuningHassas Ayar · ~2 dk
  2. 2RLHFReinforcement Learning from Human Feedback · ~2 dk
  3. 3AlignmentHizalama — modeli insan değerlerine uydurma · ~2 dk
  4. 4LoRALow-Rank Adaptation · ~2 dk
  5. 5QuantizationNiceleme — Model Sıkıştırma · ~2 dk
  6. 6Knowledge DistillationBilgi Damıtma · ~2 dk
Adım 9

İleri Konular

7 terim · ~14 dk toplam

Modern AI'ın sınırını çizen terimler — reasoning, MoE, multimodal, üretim modelleri.

  1. 1Reasoning ModelAkıl Yürüten Model · ~2 dk
  2. 2Mixture of ExpertsMoE — Uzman Karışımı · ~2 dk
  3. 3MultimodalÇok Modlu Modeller · ~2 dk
  4. 4Diffusion ModelDifüzyon Modeli · ~2 dk
  5. 5Görsel ÜretimImage Generation — text-to-image · ~2 dk
  6. 6TTSText-to-Speech — Metinden Sese · ~2 dk
  7. 7ASRAutomatic Speech Recognition — Sesi Metne Çevirme · ~2 dk