AI Atlas
AI ATLAS · GÖRSELLERLE

Token'dan agent'a, yapay zekânın atlası.

LLM, RAG, MCP, embedding, fine-tuning, makine öğrenmesi… Modern yapay zekânın tüm kavramları, derinlemesine rehberler ve gerçek dünya örnekleriyle bir arada.

Temeller AI · ML · NN Vektörler Embedding LLM Transformer Prompting CoT · Few-shot RAG Arama Agents MCP · Tools AI Atlas

Öne çıkan terimler

Modern yapay zekânın en çok aranan ve en çok yanlış anlaşılan kavramları.

YAPAY ZEKAMAKİNE ÖĞRENMESİDERİN ÖĞRENMEher biri bir sonrakini içerir
Başlangıç Temeller

Yapay Zeka

Bilgisayarların insan gibi düşünme, öğrenme ve karar verme yeteneklerini taklit eden geniş bilim alanı.

VERİDEN ÖĞRENMEyxveri noktalarıöğrenilen fonksiyonmodel, örneklere uyan kuralı bulur
Başlangıç Makine Öğrenmesi · Temeller

Makine Öğrenmesi

Bilgisayarların açıkça programlanmadan, veriden örüntü öğrenerek tahmin yapmasını sağlayan yaklaşım.

istemGİRDİLLMmilyarlarca parametreSONRAKİ-TOKEN TAHMİNİÇIKTI
Başlangıç LLM & Dil Modelleri

LLM

Devasa metin verisiyle eğitilmiş, sıradaki kelimeyi tahmin etmeyi öğrenen ve sohbet edebilen büyük yapay zeka modeli.

SELF-ATTENTION MİMARİSİEncoderSelf-AttentionFeed-ForwardAdd & NormDecoderCross-AttentionFeed-ForwardAdd & Normdikkather kelime diğer her kelimeye bakabilir
İleri LLM & Dil Modelleri

Transformer

Bir cümledeki kelimelerin birbirine ne kadar dikkat etmesi gerektiğini öğrenen, modern LLM'lerin temelindeki sinir ağı mimarisi.

KELİME → ANLAM-VEKTÖRÜ"king"EMBEDDINGMODELİVEKTÖR · 1536 BOYUT[0.21, -0.45, 0.78,0.12, -0.33, 0.66, …]anlam matematiğe dönüşür: "king − man + woman ≈ queen"
Orta Vektörler

Embedding

Metin, görsel veya sesin anlamını yakalayan vektör temsili.

RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION1SORGUkullanıcı sorar2ÇEKvektör DB3ZENGİNLEŞTİR+ bağlam4ÜRETLLM cevaplarmodeli yeniden eğitmeden güncel ve özel bilgi ekler
Orta RAG & Arama

RAG

Sorgu → belge arama → LLM bağlamı → yanıt üretme zinciri.

MODEL CONTEXT PROTOCOL · ANTHROPIC AÇIK STANDARDILLM HOSTClaude · Cursor · …MCPevrensel protokolDosya sistemiPostgresGitHubSlackTakvimherhangi bir veri kaynağını herhangi bir AI uygulamasına bir kez bağla
İleri Ajanlar & Protokoller

MCP

Yapay zeka uygulamalarının dış veri kaynaklarına ve araçlara standart bir şekilde bağlanmasını sağlayan açık protokol.

LLM + ARAÇLAR = AGENTAGENTplanla + yaparamakodAPIdosyahedefe ulaşana dek araç çağırma döngüsünde döner
İleri Ajanlar & Protokoller

AI Agent

LLM'i çekirdek olarak kullanıp araç çağıran, plan yapıp adım adım hedefe ulaşan otonom sistem.

BELİRSİZ"Veritabanları hakkındabir şey yaz."ÇIKTI"Veritabanları veriyisaklayan sistemlerdir…"belirsiz cevapKESİN"Postgres ile SQLite'ı offlinemobil için karşılaştır.3 madde, sonunda karar."ÇIKTI• Postgres: sunucu gerekir…• SQLite: dosya tabanlı…• Karar: SQLite. ✓aynı model, çarpıcı şekilde farklı çıktı
Başlangıç Prompting

Prompt

LLM'den ne istediğini anlatan giriş metni; sonucun kalitesini büyük ölçüde belirler.

Rehberler

Rehberler

Tek bir terimden öteye geçen, gerçek dünya örnekleriyle adım adım anlatılmış pratik rehberler.

Tüm rehberler

Hesap araçları

Token maliyetinden GPU seçimine — AI ürünü tasarlarken karşılaşılan pratik soruların hesaplayıcıları.