Token'dan agent'a, yapay zekânın atlası.

Başlangıç Temeller

Yapay Zeka

Bilgisayarların insan gibi düşünme, öğrenme ve karar verme yeteneklerini taklit eden geniş bilim alanı.

Başlangıç Makine Öğrenmesi · Temeller

Makine Öğrenmesi

Bilgisayarların açıkça programlanmadan, veriden örüntü öğrenerek tahmin yapmasını sağlayan yaklaşım.

Başlangıç LLM & Dil Modelleri

LLM

Devasa metin verisiyle eğitilmiş, sıradaki kelimeyi tahmin etmeyi öğrenen ve sohbet edebilen büyük yapay zeka modeli.

İleri LLM & Dil Modelleri

Transformer

Bir cümledeki kelimelerin birbirine ne kadar dikkat etmesi gerektiğini öğrenen, modern LLM'lerin temelindeki sinir ağı mimarisi.

Orta Vektörler

Embedding

Metin, görsel veya sesin anlamını yakalayan vektör temsili.

Orta RAG & Arama

RAG

Sorgu → belge arama → LLM bağlamı → yanıt üretme zinciri.

İleri Ajanlar & Protokoller

MCP

Yapay zeka uygulamalarının dış veri kaynaklarına ve araçlara standart bir şekilde bağlanmasını sağlayan açık protokol.

İleri Ajanlar & Protokoller

AI Agent

LLM'i çekirdek olarak kullanıp araç çağıran, plan yapıp adım adım hedefe ulaşan otonom sistem.

Başlangıç Prompting

Prompt

LLM'den ne istediğini anlatan giriş metni; sonucun kalitesini büyük ölçüde belirler.

Chat Maliyet Hesaplayıcı Aylık kullanımının maliyetini modele ve token akışına göre hesapla.

GPU Hesaplayıcı Model boyutu + quant → kaç GB VRAM lazım, hangi GPU yeter.

Model Önerisi Use case + öncelik gir → en uygun 5 modeli sıralayarak öner.

Token Hesaplayıcı Metnin yaklaşık kaç token tuttuğunu ve modelin bağlam penceresinin ne kadarını doldurduğunu gör.

Throughput Estimator Eşzamanlı kullanıcı + model → tahmini TPS ve gerekli GPU sayısı.

Tüm araçlar