Token'dan agent'a, yapay zekanın sözlüğü.
LLM, RAG, MCP, embedding, fine-tuning… Modern AI'ın en çok geçen kavramları — sade dilde, gerçek dünyadan örnekler ve görsellerle.
Öne çıkan terimler
Modern AI'ın en çok aranan, en çok yanlış anlaşılan kavramları.
Yapay Zeka
Bilgisayarların insan gibi düşünme, öğrenme ve karar verme yeteneklerini taklit eden geniş bilim alanı.
Makine Öğrenmesi
Bilgisayarların açıkça programlanmadan, veriden örüntü öğrenerek tahmin yapmasını sağlayan yaklaşım.
LLM
Devasa metin verisiyle eğitilmiş, sıradaki kelimeyi tahmin etmeyi öğrenen ve sohbet edebilen büyük yapay zeka modeli.
Transformer
Bir cümledeki kelimelerin birbirine ne kadar dikkat etmesi gerektiğini öğrenen, modern LLM'lerin temelindeki sinir ağı mimarisi.
Embedding
Bir metin, görsel veya sesin anlamını yakalayan vektör temsili.
RAG
Sorgu → belge arama → LLM bağlamı → yanıt üretme zinciri.
MCP
Yapay zeka uygulamalarının dış veri kaynaklarına ve araçlara standart bir şekilde bağlanmasını sağlayan açık protokol.
AI Agent
LLM'i çekirdek olarak kullanıp araç çağıran, plan yapıp adım adım hedefe ulaşan otonom sistem.
Prompt
LLM'den ne istediğini anlatan giriş metni; sonucun kalitesini büyük ölçüde belirler.
Hesap araçları
Token maliyetinden GPU seçimine — AI ürünü tasarlarken karşılaşılan pratik soruların hesaplayıcıları.