Araçlar
Embedding Karşılaştırıcı
Embedding modellerinin boyut, fiyat, dil desteği ve depolama maliyeti.
RAG SENARYON
Toplam: token
/
| RAG maliyeti | Storage | Etiket | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
çok dilli
açık
|
Storage = doküman_sayısı × boyut × 4 bayt (float32). PgVector veya Pinecone gibi DB'ler bunu sıkıştırabilir (binary, scalar quantization) — gerçek depolama %30-50 daha az olabilir.